OpenAI DevDay 2026, szeptember 29.: mire számíts és mit érdemes addig elhalasztani?

Az OpenAI idén szeptember 29-én, kedden San Franciscóban tartja az OpenAI DevDay 2026 konferenciát, a cég saját megfogalmazása szerint az év legnagyobb eseményét, amelynek nyitó előadását magyar idő szerint este hét órától bárki ingyen követheti élőben. Termékbejelentést az OpenAI hivatalosan egyetlen szóval sem ígért, a szeptemberi hírfolyam alapján mégis jól látszik, merre tart a fejlesztői platform: szeptember 3-án megjelent a GPT-6 Astra, szeptember 10-én nyilvános bétába került az Agents API, a Codex pedig szinte hétről hétre kap új képességeket.

Ha most tervezel nagyobb AI-beruházást, például egy hangalapú ügyfélszolgálati botot, egy éves API-keret lekötését vagy egy saját ügynökrendszer fejlesztését, akkor egy hét várakozás szinte semmibe sem kerül, egy rosszul időzített elköteleződés viszont hónapokig fájhat. Egy héttel a konferencia előtt összeszedtük, mit tudunk biztosan, mit vár a piac és ez mennyire megalapozott, mely döntéseket érdemes a bejelentésig parkolópályára tenni, végül azt is, mit hiba lenne a DevDay miatt halogatni.

Röviden

• Az OpenAI DevDay 2026 szeptember 29-én, kedden lesz a San Franciscó-i Fort Masonben, a Sam Altman részvételével meghirdetett nyitó előadás csendes-óceáni idő szerint 10 órakor, magyar idő szerint 19 órakor kezdődik és ingyenes élő közvetítésben nézhető.
• A konferencia előtt már megjelent a GPT-6 Astra (szeptember 3., millió tokenenként 10 dollár bemeneti és 50 dollár kimeneti áron), szeptember 10-én pedig nyilvános bétába került az OpenAI Agents API, így a DevDay kiindulópontja már ismert.
• A piac árcsökkentést, új ügynök-eszközöket és fejlettebb hangmodelleket vár, de 2026. szeptember 22-i állapot szerint az OpenAI egyetlen konkrét bejelentést sem erősített meg, ezek tehát a korábbi DevDay-ek mintáján és a nyári árlépéseken alapuló várakozások.
• A bejelentésig érdemes elhalasztani az éves API-keretek és előre fizetett kreditek lekötését, a saját ügynök-infrastruktúra fejlesztésének elindítását, a hangalapú ügyfélszolgálati rendszer beszállítójának kiválasztását és minden olyan költségvetés véglegesítését, amely a mai OpenAI-árakra épül.
• Nem érdemes halogatni a folyamatfelmérést, a céges adatok és a tudásbázis rendbetételét, a futó pilotprojektek mérését, a jogosultságkezelést és az EU AI Act 2026. augusztus 2. óta élő átláthatósági kötelezettségének teljesítését.
• A DevDay másnapján, szeptember 30-án magyar nyelvű, KKV-szemüvegen át szűrt összefoglalót készítünk, ezt a cikket pedig a bejelentések után frissítjük.

Mi az OpenAI DevDay 2026 és hogyan követheted élőben?

Az OpenAI DevDay az OpenAI éves fejlesztői konferenciája, ahol a cég hagyományosan az API-t, a fejlesztői eszközöket és az árazást érintő újdonságait mutatja be. A 2026-os rendezvény szeptember 29-én lesz San Franciscóban, a nyitó előadás (keynote) magyar idő szerint 19 órakor indul és ingyen, élőben követhető.

A hivatalos DevDay-oldal szerint a helyszín a San Franciscó-i öböl partján álló Fort Mason, a napirend pedig helyi idő szerint reggel 8 órakor reggelivel indul. A nyitó keynote 10 órakor kezdődik Sam Altman részvételével, utána 11:15 és 15:30 között szekcióelőadások, technikai bemutatók és workshopok következnek, 16 órakor jön a záró szekció, végül egy esti fogadás zárja a napot. Mivel San Franciscóban szeptember végén még nyári időszámítás van (UTC-7), nálunk pedig közép-európai nyári idő (UTC+2), a két város között kilenc óra a különbség. A keynote tehát itthon kedd este 19 órakor kezdődik, a záró szekció pedig már szerda hajnali 1 órára esik, ezt érdemes figyelembe venni, ha élőben szeretnéd követni az eseményeket.

A közvetítésről az OpenAI egyértelműen fogalmaz: a nyitó előadást élőben, ingyen közvetítik, a többi szekcióról felvétel készül, amelyet röviddel a rendezvény után közzétesznek az openai.com oldalon. A személyes részvétel ennél jóval zártabb kör: a jelentkezés nyáron lezárult, a visszajelzéseket július végéig küldték ki, a meghívottak regisztrációs díja pedig 650 dollár, ami kerekített 320 Ft-os árfolyammal számolva nagyjából 208 000 Ft. A szervezők kifejezetten gyakorló fejlesztőket, technikai alapítókat, kutatókat és technikai vezetőket vártak, vagyis ez nem az a rendezvény, ahová egy cégvezető egyszerűen jegyet vált.

A San Franciscó-i nap mellett az OpenAI DevDay Exchanges néven helyi eseményeket is hirdetett Bengaluruban, Tokióban, Szöulban, Párizsban, Berlinben, Londonban, São Paulóban és Mexikóvárosban. Magyar szemmel Berlin, Párizs és London esik a legközelebb, a pontos programot és időpontokat az OpenAI a hivatalos oldal szerint később teszi közzé, érdemes tehát figyelni a devday.openai.com címet.

Felmerülhet a kérdés, miért foglalkozzon egy 15 fős cég vezetője egy fejlesztőknek szóló konferenciával. A válasz egyszerű: a DevDay-en bejelentett árak, API-k és eszközök határozzák meg, mennyibe kerül és mennyire nehéz megépíteni azokat az automatizációkat, chatbotokat és ügynököket, amelyeket a fejlesztő partnered vagy az ügynökséged neked szállít. Ha egy modell ára a harmadára esik, vagy megjelenik egy eszköz, amely kiváltja a köztes szoftverek egy részét, az néhány hónapon belül a te árajánlatodban is megjelenik.

Mit hoztak a korábbi DevDay-ek és mi ebből a tanulság?

Az elmúlt három DevDay a fejlesztői platformról szólt: 2023-ban olcsóbb és nagyobb kontextusú modellt, 2024-ben valós idejű hang-API-t és gyorsítótárazást, 2025-ben ügynöképítő eszközöket és olcsóbb mini modelleket hozott. A tanulság az, hogy az árak és az eszközök szinte mindig változtak, új zászlóshajó modell viszont nem minden évben érkezett.

A 2023 novemberében tartott első DevDay szólt a leginkább az árakról: az OpenAI akkori bejelentése szerint a GPT-4 Turbo 128 000 tokenes kontextusablakkal érkezett, ami több mint 300 oldalnyi szöveg, a bemeneti ára 1 000 tokenenként 0,01 dollárra, a kimeneti 0,03 dollárra csökkent. Ugyanekkor mutatták be az Assistants API-t, az OpenAI első kísérletét arra, hogy a fejlesztők tartós beszélgetésszálakkal és beépített eszközökkel építsenek ügynökszerű alkalmazásokat, emellett a szerzői jogi perekkel szembeni jogi védelmet ígérő Copyright Shield programot is.

Egy évvel később, 2024 októberében már visszafogottabb volt a kínálat. A TechCrunch beszámolója szerint a fő bejelentés a Realtime API nyilvános bétája lett, amellyel alacsony késleltetésű, beszédből beszédet előállító alkalmazások építhetők, mellé pedig megérkezett a prompt caching (az ismétlődő szövegrészek gyorsítótárazása), amellyel az OpenAI szerint akár 50% is megspórolható. A TechCrunch külön kiemelte, hogy új modellt ekkor nem jelentettek be, ami jó emlékeztető arra, hogy a DevDay nem feltétlenül modellbemutató.

A 2025 októberében tartott DevDay hozta a legtöbb ügynökfókuszú újdonságot. Az OpenAI összesítése szerint ekkor jelent meg az Apps SDK előzetes változata, amellyel alkalmazások futhatnak a ChatGPT-n belül, az AgentKit ügynöképítő csomag, általánosan elérhetővé vált a Codex, az API-ba bekerült a GPT-5 Pro és a Sora 2, a kisebb gpt-realtime-mini hangmodell pedig 70%-kal olcsóbb lett a nagy változatnál. Az OpenAI ekkor 4 millió fejlesztőről, hetente több mint 800 millió ChatGPT-felhasználóról és percenként 6 milliárd, az API-n feldolgozott tokenről beszélt.

Az elmúlt három év mérlegéből két olyan tanulság adódik, amely a mostani döntéseidet is befolyásolja. Az első, hogy a csúcsmodellek ára meglepően stabil: a GPT-4 Turbo 2023-ban millió bemeneti tokenenként 10 dollárba került, a GPT-6 Astra bemeneti ára pedig ma is pontosan 10 dollár. Az olcsó kategóriában ezzel szemben meredeken zuhantak az árak, hiszen a GPT-3.5 Turbo 2023-ban millió bemeneti tokenenként 1 dollárba került, a mai GPT-5.6 Luna ugyanennyi tokenért 0,20 dollárt kér. A második, hogy az OpenAI termékei, köztük a DevDay-en nagy dobással bemutatottak sem örökéletűek. Az AgentStack elemzése szerint a 2023-ban bejelentett Assistants API 2026. augusztus 26-án leállt, a ChatGPT Atlas böngészőt pedig az OpenAI kevesebb mint tíz hónap után zárta be. Aki egy bétaverzióra építi a teljes üzleti folyamatát, annak számolnia kell azzal, hogy két-három év múlva újra kell írnia.

Amit már tudunk: Agents API, GPT-6 Astra, Codex-fejlesztések

Az OpenAI DevDay 2026 előtti három hétben a cég szokatlanul sok újdonságot tett közzé előre, így a konferencia kiindulópontja szokatlanul jól ismert. Három bejelentés rajzolja ki a terepet: az új csúcsmodell, az ügynököket kiszolgáló API és a fejlesztői munkát segítő Codex, amelyek közvetlenül azt is befolyásolják, mennyibe kerül majd egy KKV-nak a következő AI-fejlesztése.

GPT-6 Astra: az új csúcsmodell már a piacon van

A GPT-6 Astra az OpenAI szeptember 3-án bemutatott modellje, amelyet a cég a világ legjobb számítógép-használó modelljeként ajánl: űrlapot tölt ki, CRM-rekordot frissít, naptárat szervez és böngészőben kutat, az OpenAI szerint 47%-kal gyorsabban végezve a feladatokkal, mint az elődje, a GPT-5.6 Sol. Az API-ban millió bemeneti tokenenként 10 dollárba, millió kimeneti tokenenként 50 dollárba kerül, ami kerekített 320 Ft-os árfolyammal 3 200, illetve 16 000 Ft. A gyorsítótárazott bemenet ára ennek tizede, a kétszeres sebességű Fast mód pedig dupla áron fut, bár az OpenAI árlistája szerint EU-s adatrezidenciával ez a mód az Astránál nem érhető el.

A ChatGPT-ben fokozatosan kapják meg a modellt a Plus, a Pro, a Business és az Enterprise előfizetők, a használat pedig beleszámít az előfizetési keretbe, amely pluszkredittel bővíthető. Az API mellett a Microsoft Azure és az AWS Bedrock is kínálja, a vállalati munkaterületeken viszont alapból ki van kapcsolva, így az adminisztrátornak kell engedélyeznie. A modell képességeiről és a forintosított feladatköltségekről külön cikkben írtunk részletesen, itt elég annyi, hogy a DevDay-en az Astra már nem újdonságként, hanem kiindulópontként lesz jelen: a valódi kérdés az, milyen eszközök és árak épülnek köré.

OpenAI Agents API: az ügynökök alapja nyilvános bétában

Az OpenAI Agents API olyan fejlesztői felület, amely az AI-ügynökök futtatásához szükséges infrastruktúrát, vagyis a munkamenetek kezelését, a memóriát és az eszközhívásokat az OpenAI szervereire költözteti, így ezeket a fejlesztőnek nem kell magának megírnia. Az API szeptember 10-én került nyilvános bétába, szeptember 21-én pedig szélesebb kör számára nyílt meg. A csomagban benne van az automatikus kontextustömörítés, a dinamikus eszközbetöltést lehetővé tevő eszközkeresés, a programozott eszközhívás és az alügynökök kezelése, az AgentStack elemzése szerint pedig a kód futtatása több szolgáltató (köztük az OpenAI, a Modal, a Cloudflare, a Vercel és az E2B) elszigetelt környezetében is történhet.

Az árazás első ránézésre barátságos, mert az ügynökök vezérléséért (orchestration) az OpenAI nem kér külön díjat. A pénz az eszközökön megy el: a webkeresés 1 000 hívásonként 10 dollár plusz a keresési tokenek, a fájlkeresés 1 000 hívásonként 2,50 dollár plusz napi 0,10 dollár gigabájtonként, a kódfuttatás pedig 0,03 és 1,92 dollár közé esik munkamenetenként. Az AgentStack számítása szerint egy óránként tíz keresést futtató ügynök egyetlen hét alatt eléri az n8n Starter csomag havi 20 dolláros díját.

Ennél is fontosabb, ami hiányzik: az Agents API a bétában nem kezel triggereket (vagyis nem indul el magától egy beérkező e-mailre vagy űrlapra), nincs benne kész connector-könyvtár, nem gondoskodik az OAuth-alapú bejelentkezések karbantartásáról, a naplózása és a költségek átláthatósága pedig kezdetleges. Az AgentStack szerzője a saját tizenkét munkafolyamatát vizsgálva azt találta, hogy tizenegy triggerrel indul, ezért nála az Agents API egyelőre nem váltja ki az n8n-t. A témát részletesen, a Zapier-, Make- és n8n-felhasználók szemszögéből külön cikkben elemezzük, a DevDay szempontjából viszont éppen ezek a hiányzó darabok a legérdekesebbek.

Codex-fejlesztések: hosszabb munkamenetek, jobb memória

A Codex az OpenAI szoftverfejlesztő ügynöke, amely parancssorból, fejlesztői környezetből és a ChatGPT felületéről is használható, önállóan ír, tesztel és javít kódot. A 2025-ös DevDay óta általánosan elérhető, Slack-integrációval, saját SDK-val és vállalati adminisztrációs eszközökkel. A GPT-6 Astra érkezésével a Codex új kontextuskezelést kapott: a modell a hosszú munkamenetek korábbi részeit nem tömöríti össze, hanem kereshető jegyzeteket vezet a kontextusablakokon át, így egy többórás hibakeresés vagy refaktorálás közben is visszakeresi a korábbi követelményeket és teszteredményeket. Az OpenAI szerint az Astra képes tisztázó kérdést feltenni úgy, hogy közben a független részfeladatokon tovább dolgozik.

Egy KKV-vezetőnek ez közvetett, de nagyon is kézzelfogható hatás. Ha a fejlesztő partnered Codexszel dolgozik, egy webshopbővítmény javítása vagy egy régi PHP-alapú rendszer rendbetétele kevesebb körrel és rövidebb idő alatt készülhet el, ami az óradíjas számlán is látszik. A saját várakozásunk szerint a Codex a DevDay egyik főszereplője lehet, hiszen az OpenAI a GPT-6 Astrát kifejezetten az eddigi legjobb szoftverfejlesztő modelljeként mutatta be, ezt azonban hivatalos forrás nem erősítette meg.

Honnan indulnak az árak a DevDay előtt?

Az OpenAI szeptember 22-i árlistája adja az alapot, amelyhez képest a DevDay után bármilyen árváltozást mérni lehet. A forintos oszlopokat kerekített 320 Ft-os dollárárfolyammal számoltuk, a júliusi árlépések a Local AI Zone összesítéséből származnak.

Friss fejlemény (2026. szeptember 22.): az OpenAI a cikk lezárásának napján, még a DevDay előtt kiadta a GPT-6 Sol és a GPT-6 Luna modellt. A hivatalos árlista szerint a GPT-6 Sol millió tokenenként 2 dollár bemenet és 10 dollár kimenet, a GPT-6 Luna 0,10 és 0,50 dollár, ami nagyjából a GPT-5.6-os elődök árának fele. A táblázat GPT-5.6-os sorai így már az előző generációt mutatják, az árcsökkentésre vonatkozó várakozás pedig részben már a DevDay előtt teljesült.

A táblázatból két dolog azonnal kiolvasható. Az egyik, hogy a legdrágább és a legolcsóbb szövegmodell között bemeneti oldalon ötvenszeres, kimeneti oldalon több mint negyvenszeres a különbség, vagyis a modellválasztás sokkal többet számít bármilyen DevDay-es árcsökkentésnél. A másik, hogy a GPT-5.6 Sol promóciós ára az OpenAI szerint legalább november 21-ig érvényes, utána viszont nem tudni, mi következik, ez pedig a DevDay egyik legérdekesebb nyitott kérdése. Az árlista szerint a nem sürgős, tömeges feladatokra használható Batch API nagyjából fele áron dolgozik, ami egy éjszakai számla- vagy e-mail-feldolgozásnál már ma is jelentős megtakarítás.

Amit a piac vár: árcsökkentés, új ügynök-eszközök, hangmodellek

Mielőtt bármit tervezel, rögzítsük, hogy ez a fejezet várakozásokról szól, nem tényekről: az OpenAI hivatalos DevDay-oldala egy héttel a rendezvény előtt sem nevez meg egyetlen konkrét terméket, modellt vagy árat sem. A Local AI Zone szeptemberi összesítése is csak annyit ír, hogy további Astra-értékeléseket, a GPT-6 ütemtervének frissítését és a platformbejelentések következő körét várja. Az alábbi várakozásokat ezért a korábbi DevDay-ek mintájára, a nyári árlépésekre és a verseny alakulására építjük, a valószínűségeket pedig saját, szubjektív becslésként jelöljük.

Árcsökkentés: hol a legvalószínűbb?

Az árcsökkentés a DevDay-ek visszatérő eleme: 2023-ban a GPT-4 Turbo bemenete háromszor, kimenete kétszer lett olcsóbb elődjénél, 2025-ben pedig a mini hang- és képmodellek 70, illetve 80%-kal olcsóbban érkeztek a nagy változatoknál. Az idei nyár is ebbe az irányba mutatott, hiszen a Local AI Zone összesítése szerint július 30-án a GPT-5.6 Luna ára millió tokenenként 1 és 6 dollárról 0,20 és 1,20 dollárra, vagyis 80%-kal csökkent, a GPT-5.6 Terra pedig 20%-kal lett olcsóbb.

A verseny is nyomást gyakorol az árakra: a Meta szeptember 3-án kiadott Muse Spark 1.3 modellje millió tokenenként 1,25 dollár bemeneti és 4,25 dollár kimeneti áron dolgozik, a DeepSWE v1.1 programozási teszten mégis 75,4-es eredményt ért el, az Astra pedig ugyanitt 74,1%-ot. Az xAI Grok 4.7 millió tokenenként 2, illetve 6 dollárba kerül, a The New Stack szerint pedig az Astra ára pontosan megegyezik az Anthropic Fable 5.1 modelljéével. A Reuters szeptember 19-i értesülése szerint ráadásul az Anthropic a tőzsdére lépése előtt új modell kiadását fontolgatja, hogy ellensúlyozza az Astra lendületét.

Saját olvasatunk szerint a DevDay-en inkább a kisebb és közepes modellek további olcsóbbodása vagy egy új, kedvezőbb árú változat megjelenése valószínű, mint a GPT-6 Astra érdemi árcsökkentése. A csúcsmodell bemeneti ára ugyanis 2023-ban és 2026-ban is millió tokenenként 10 dollár volt (a kimeneti ára ma még magasabb is), a Sol promóciós ára pedig már most is azt mutatja, hogy az OpenAI inkább a régebbi modelleken enged. Ha tévedünk és az Astra olcsóbb lesz, az a számítógép-használatra épülő automatizációk megtérülését javítaná a leginkább.

Új ügynök-eszközök: a hiányzó darabok pótlása

A második nagy várakozás az ügynökökhöz kapcsolódik, ahol a legkönnyebb megtippelni, merre érdemes figyelni. Az Agents API bétájából az AgentStack szerint éppen azok a képességek hiányoznak, amelyek a vállalati használathoz kellenek: triggerek, kész csatlakozók, OAuth-kezelés, naplózás és költségláthatóság. Az OpenAI 2025-ös AgentKit csomagjában már szerepelt egy Connector Registry nevű, központi adatforrás-kezelő, így kézenfekvő lenne, ha a két termékcsalád közelebb kerülne egymáshoz, ezt azonban hivatalosan senki nem jelentette be.

A konkurencia sem áll meg: a Google szeptember 19-én a Gemini API-ban menedzselt ügynököket, valamint új Files és Credentials API-t mutatott be, a Salesforce pedig szeptember 15-én hetekig tartó célokra tervezett, hosszan futó ügynökkörnyezetet (runtime) jelentett be. Ha az OpenAI a DevDay-en triggerkezeléssel vagy connector-könyvtárral bővíti az Agents API-t, az közvetlenül érinti azokat a cégeket, amelyek ma n8n-ben, Make-ben vagy Zapierben építik az automatizációikat, mert néhány egyszerűbb munkafolyamatnál megszűnhet a köztes platform szükségessége.

Hangmodellek: a leggyorsabban mozgó terület

A hang az a terület, ahol az OpenAI az elmúlt félévben a legtöbbet lépett. Az OpenAI fejlesztői fórumán május 7-én bejelentett GPT-Realtime-2 a cég szerint GPT-5-ös szintű gondolkodást hozott a valós idejű beszélgetésekbe, mellé érkezett a GPT-Realtime-Translate élő fordítómodell, amely több mint 70 bemeneti nyelvről 13 kimeneti nyelvre fordít percenként 0,034 dolláros áron, valamint a GPT-Realtime-Whisper, amely beszéd közben, folyamatosan írja le a szöveget percenként 0,017 dollárért. Nyáron megjelent a gpt-realtime-2.1 és a kisebb, olcsóbb mini változat is, amelyek mai árát a fenti táblázat mutatja.

A DevDay-ek története alapján a hang szinte minden évben napirendre kerül: 2024-ben itt debütált a Realtime API, 2025-ben itt jelentették be a 70%-kal olcsóbb gpt-realtime-mini modellt. Nem túlzás tehát olcsóbb vagy képesebb hangmodellre számítani, de ez továbbra is várakozás. Magyar cégként két dolgot érdemes szem előtt tartani. Az egyik, hogy mielőtt bármit tervezel a fordítómodellre, ellenőrizd, szerepel-e a magyar a 13 kimeneti nyelv között. A másik, hogy az Európai Unió mesterségesintelligencia-rendeletének (EU AI Act) átláthatósági szabálya 2026 augusztusa óta kötelezővé teszi, hogy a felhasználó tudja, ha AI-rendszerrel beszél, tehát egy telefonos hangbotnak ezt a hívás elején jeleznie kell.

Mire ne számíts a DevDay-en?

Ne számíts arra, hogy az OpenAI DevDay 2026 bejelentései másnap reggel stabil formában, a magyar céges fiókodban is működnek. Az OpenAI újdonságai jellemzően fokozatosan, béta- vagy előzetes változatban érkeznek, egyes funkciók az EU-ban később vagy korlátozottan érhetők el, konkrét terméket pedig a cég hivatalosan nem is ígért a rendezvényre.

A korábbi évek mintája egyértelmű: a 2025-ös DevDay-en az Agent Builder bétaként, az Apps SDK előzetes változatként indult, a Connector Registry pedig fokozatos bétabevezetéssel, először csak az API-, a ChatGPT Enterprise- és az Edu-ügyfeleknek jelent meg. Az idei GPT-6 Astra is lépcsőzetesen jutott el az előfizetőkhöz, a vállalati munkaterületeken kézi bekapcsolást igényel, az Agents API pedig most is béta. Egy DevDay-es bejelentés tehát a legtöbb esetben információ arról, merre halad a platform, nem pedig kész, azonnal bevethető termék.

Az európai felhasználóknak külön érdemes figyelniük a részletekre. Az OpenAI árlistája szerint például az Astra kétszeres sebességű Fast módja EU-s adatrezidenciával nem érhető el, ami jól mutatja, hogy egy globális bejelentés nem mindig jelent azonos feltételeket Európában. Aki GDPR-érzékeny adatokkal dolgozik, annak minden új funkciónál meg kell néznie, hol tárolják az adatokat, van-e adatfeldolgozói szerződés, illetve elérhető-e a funkció az európai adattárolással.

Új zászlóshajó modellre sem érdemes építeni, hiszen a TechCrunch szerint a 2024-es DevDay-en egyetlen új modell sem jelent meg, idén pedig az Astra alig négy héttel a konferencia előtt érkezett, így egy újabb csúcsmodell valószínűtlen, bár kizárni nem lehet. A benchmarkokat, vagyis a modellek teljesítményét összemérő szabványos tesztsorokat is óvatosan kezeld, mert ugyanarról a tesztről is eltérő számok keringhetnek: az ARC-AGI-3 teszten például az OpenAI 99,9%-os, a The New Stack 98,6%-os eredményt közölt az Astráról, a saját folyamataidon mért eredmény pedig mindkettőnél többet ér.

Végül ne várd, hogy a DevDay megoldja a céged folyamatproblémáit. Egy új API vagy egy olcsóbb modell semmit sem ér, ha az ügyféladatok három különböző táblázatban élnek, a tudásbázis utolsó frissítése két éve volt, ráadásul senki nem tudja pontosan, hogyan zajlik egy árajánlat a beérkező e-mailtől a kiküldésig.

Mit érdemes elhalasztani a bejelentésig?

Mindent, ami hosszú távra rögzíti a mai OpenAI-árakat vagy -eszközöket: az éves API-keret és az előre fizetett kreditek lekötését, a saját ügynök-infrastruktúra fejlesztésének elindítását, a hangalapú ügyfélszolgálati rendszer beszállítójának kiválasztását és egy nagyobb projekt modellválasztásának véglegesítését. Ezeknél egy hét várakozás gyakorlatilag ingyenes, a rossz időzítés viszont hónapokig drága lehet.

Vegyünk egy képzeletbeli, 20 fős kecskeméti asztalosüzemet, amely hangalapú időpontfoglaló rendszert szeretne a telefonos megkeresésekhez. Ha a beszállítók árajánlatai a mai hangmodell-árakra épülnek, egy DevDay-es árcsökkentés vagy egy új modell után ezek az ajánlatok elavulhatnak. A várakozás hete viszont nem elveszett idő: érdemes összegyűjteni húsz tipikus hívást, leírni, mit kell a botnak megoldania és mikor kell embert kapcsolnia, ezzel pedig a DevDay után sokkal pontosabb ajánlatot lehet kérni.

Mondjuk egy budapesti könyvelőiroda éves keretszerződést kötne egy AI-alapú dokumentumfeldolgozó szolgáltatással, amely a háttérben OpenAI-modelleket használ. Ilyenkor nem feltétlenül a szerződés halasztása a legjobb megoldás, sokkal inkább egy árkövetési záradék: ha a szolgáltató által használt modell ára csökken, a havidíj is kövesse ezt, vagy legyen lehetőség évközi újratárgyalásra. A DevDay utáni hét erre tökéletes tárgyalási alap.

A saját ügynök-infrastruktúránál a legnagyobb a kockázat. Ha a fejlesztő partnered most kezdene saját munkamenet-kezelést, memóriát és kontextustömörítést írni, jó eséllyel olyasmit építene, amit az Agents API már ma is tud, a DevDay után pedig talán még többet. Ezt a hetet a specifikációra érdemes fordítani: milyen rendszerekhez kell hozzáférni, milyen eseményekre induljon az ügynök, illetve mi az, amit soha nem tehet meg emberi jóváhagyás nélkül.

Egy hét halasztás egy KKV-nál jellemzően legfeljebb néhány ezer forintnyi elmaradt megtakarítást jelent, egy rosszul időzített éves elköteleződés viszont az éves keret jelentős részét is elviheti. Ha bizonytalan vagy, a halasztás a biztonságosabb döntés, de csak azoknál a tételeknél, amelyek ténylegesen függenek az OpenAI áraitól és eszközeitől.

Mit hiba lenne a DevDay miatt halogatni?

Mindent, ami modellfüggetlen: a folyamatok felmérését, az adatok és a tudásbázis rendbetételét, a mostani AI-költségek mérését, a jogosultságok és az API-kulcsok rendezését, valamint a jogszabályi kötelezettségeket. Ezek bármilyen bejelentés után ugyanúgy kellenek, nélkülük pedig a DevDay újdonságait sem tudod majd kihasználni.

• Folyamatfelmérés: írd le lépésről lépésre azt a két-három folyamatot, amelyet automatizálnál, mert ez bármelyik modellel és platformmal az első lépés.
• Adatok és tudásbázis: egy chatbot vagy ügynök csak olyan jó, mint az általa elérhető információ, a régi árlisták, duplikált ügyféladatok és elavult GYIK-oldalak kitakarítása tehát sosem hiábavaló.
• Kiinduló mérés: jegyezd fel, mennyi ideig tart ma egy feladat, hány hibával jár és mennyibe kerül, különben a DevDay után sem fogod tudni, megérte-e a váltás.
• Jogosultságok és API-kulcsok: nézd át, ki fér hozzá a céges AI-fiókokhoz, melyik kulcs melyik rendszerben van, illetve be van-e állítva rajtuk költségkorlát.
• EU AI Act: az 50. cikk átláthatósági kötelezettsége 2026. augusztus 2. óta él, tehát ha a weboldaladon chatbot válaszol, a látogatónak már most tudnia kell, hogy AI-val beszél.
• Régi integrációk: ha egy korábbi chatbotod vagy belső eszközöd még az Assistants API-ra épült, az AgentStack szerint augusztus 26-án leállt szolgáltatásra támaszkodik, ezt tehát azonnal ellenőrizni kell.
• Képzés: a kollégák AI-jártassága egyetlen bejelentéstől sem avul el, a jó promptolás és az eredmények ellenőrzése minden modellnél ugyanúgy kell.

Arra is érdemes figyelni, hogy a DevDay ne váljon kényelmes kifogássá. Ha egy működő n8n-folyamatod a GPT-5.6 Lunával havi néhány száz forintért válaszol az ügyfélkérdésekre, semmi okod leállítani, mert egy esetleges árcsökkentés ezen alig változtatna. Ha pedig a rendszeredet eleve úgy építtetted, hogy a modell egy beállítás átírásával cserélhető legyen, akkor a DevDay után egyetlen délután alatt átállhatsz az olcsóbb vagy jobb változatra.

Mennyit számít egy esetleges árcsökkentés forintban?

Egy tipikus KKV-nál havonta néhány ezer, legfeljebb néhány tízezer forintot, mert a legtöbb feladat kis volumenű. Saját becslésünk szerint egy havi 3 000 e-mailt megválaszoló rendszer költsége a választott modelltől függően nagyjából 700 és 31 000 Ft között mozog, így a modellválasztás jóval többet számít, mint egy esetleges árcsökkentés.

A számítás menete a következő: vegyünk egy képzeletbeli debreceni webshopot, amely havonta 3 000 ügyfélszolgálati e-mailt válaszoltat meg AI-val. Becslésünk szerint egy levél a kontextussal együtt nagyjából 1 200 bemeneti és 400 kimeneti token, így a havi forgalom 3,6 millió bemeneti és 1,2 millió kimeneti token. Az OpenAI szeptember 22-i árlistájával és kerekített 320 Ft-os árfolyammal számolva a következő havi költségek jönnek ki.

Ha az OpenAI a DevDay-en (és ez csupán feltételezés) a felére csökkentené a GPT-6 Astra árát, a webshop havi költsége 30 720 Ft-ról 15 360 Ft-ra esne, ami még mindig több, mint a GPT-5.6 Sol mostani promóciós árával számolt 12 288 Ft. Egy egyszerű e-mail-válaszhoz ráadásul az Astra képességeinek nagy része felesleges, így az igazi megtakarítást a feladathoz illő modell kiválasztása hozza, nem a DevDay.

Az ügynököknél más a helyzet, mert ott az eszközhívások díja is megjelenik. Egy óránként tíz webkeresést futtató, éjjel-nappal működő ügynök hetente 1 680 keresést indít, ami 1 000 hívásonként 10 dollárral számolva 16,80 dollár, vagyis nagyjából 5 380 Ft hetente, a keresési tokenek nélkül. Harminc napra vetítve ez 7 200 keresés, 72 dollár, azaz 23 040 Ft, szemben az n8n Starter csomag havi 20 dolláros, nagyjából 6 400 Ft-os díjával. Az ügynök-alapú megoldásoknál tehát egy eszközár-csökkentés vagy egy költségkorlát-funkció már érezhető összeget jelenthet.

A hangmodelleknél a percdíj a mérvadó. Egy képzeletbeli balatoni panzió, amely havonta 1 500 percnyi telefonbeszélgetést íratna le valós időben a GPT-Realtime-Whisperrel, percenként 0,017 dollárral 25,50 dollárt, vagyis nagyjából 8 160 Ft-ot fizetne. Ha ugyanezt a forgalmat élőben fordíttatná a GPT-Realtime-Translate modellel, a percenkénti 0,034 dollár 51 dollárt, azaz 16 320 Ft-ot jelentene havonta. Egy 50%-os árcsökkentés itt havi 4 000 és 8 000 Ft közötti különbséget hozna, ami jól mutatja, hogy egy kis cégnél a hangalapú megoldás megtérülését inkább a minőség és a megbízhatóság dönti el, mint az ár.

Hogyan készülj fel a DevDay-re egy hét alatt?

A legjobb felkészülés egy rövid leltár és néhány konkrét kérdés: mérd fel, mire és mennyiért használsz ma AI-t, írd össze a függőben lévő döntéseket, majd a bejelentések után ezekre keress választ. Az alábbi hét lépés egy 5 és 50 fő közötti cégnél néhány órányi munka, a DevDay utáni döntéseket viszont sokkal megalapozottabbá teszi.

• Készíts leltárt a mostani AI-használatról. Egy egyszerű táblázatban gyűjtsd össze, milyen ChatGPT-, Claude- vagy Gemini-előfizetései vannak a cégnek, milyen API-kulcsok futnak, melyik automatizáció melyik modellt használja, illetve ki felel az egyes eszközökért.
• Mérd le a jelenlegi költségeket és volument. Nézd meg az OpenAI-fiók használati kimutatását, számold ki forintban a havi API-költséget, az előfizetéseket és az automatizációs platformok díját, mert ehhez képest tudod majd értékelni az árváltozásokat.
• Írd össze a függőben lévő döntéseket. Minden olyan beruházás, szerződés vagy fejlesztés kerüljön egy listára, amely az OpenAI áraitól vagy eszközeitől függ, mellé pedig a döntés végső határideje.
• Nézd át a futó szerződéseket. Ellenőrizd a lejáratokat, a felmondási időket és azt, van-e bennük árkövetési vagy újratárgyalási lehetőség, mert egy árcsökkentésből csak akkor profitálsz, ha a szerződésed engedi.
• Fogalmazz meg három konkrét kérdést. Például: kap-e az Agents API triggerkezelést, mi lesz a GPT-5.6 Sol árával november 21. után, lesz-e olcsóbb hangmodell, amely magyarul is jól teljesít?
• Kövesd a keynote-ot, vagy olvasd el másnap az összefoglalót. A nyitó előadás kedden 19 órakor kezdődik magyar idő szerint, jegyzeteld, mi általánosan elérhető, mi béta és mi csak előzetes, mert ezek között óriási a különbség.
• Hozd meg a halasztott döntéseket a DevDay utáni két hétben. Ne húzd a végtelenségig, mert a következő hónapban is jön majd valami új, a döntéshez pedig elég, ha a saját három kérdésedre megvan a válasz.

A hetedik lépés talán a legfontosabb. Az AI-piacon szinte minden hétre jut egy nagy bejelentés, így aki mindig a következőre vár, soha nem kezd bele semmibe. A DevDay azért kivétel, mert az OpenAI fejlesztői platformjának árai és eszközei jellemzően itt változnak a legnagyobbat, ezért egyszer, célzottan érdemes rá várni.

Mi lesz a másnapi összefoglalónkban?

Az OpenAI DevDay 2026 másnapján, szeptember 30-án magyar nyelvű összefoglalót teszünk közzé, amely minden fontos bejelentésnél öt kérdésre válaszol: mi jelent meg pontosan, milyen állapotban (általánosan elérhető, béta vagy előzetes), mennyibe kerül forintban, elérhető-e az EU-ban, végül mit jelent egy 5 és 50 fő közötti magyar cégnek.

Az összefoglalóban külön jelezzük az elavulási közleményeket is, vagyis azt, ha az OpenAI egy régebbi modell vagy API leállítását jelenti be, mert ezek határidőket jelentenek a meglévő rendszereidre. Az Assistants API leállása jó példa arra, hogy egy ilyen bejelentés akár egy évvel később is váratlanul érintheti azt, aki nem figyelt rá időben. A független méréseket is figyelni fogjuk, hiszen a gyártói benchmarkok önmagukban nem elegendők a döntéshez.

Ha addig saját magad olvasod a bejelentéseket, három apróságra figyelj. Az „available today” (ma elérhető) és a „rolling out” vagy „coming soon” (fokozatosan érkezik, hamarosan) között heteknyi, néha hónapnyi különbség lehet. Az árakat mindig millió tokenre vetítve közlik, ezt a forintos becsléshez a saját havi forgalmaddal kell összeszorozni. Végül a „preview” és a „beta” jelzésű funkciókra ne építs éles ügyfélfolyamatot, amíg nem válnak általánosan elérhetővé.

Ezt a cikket a szeptember 29-i bejelentések után frissítjük, hogy a várakozások mellé odakerüljenek a tények is, így érdemes később újra ránézni.

Miben segít a Convergo?

A DevDay után a legtöbb cégnek nem újabb hírekre, hanem egy józan döntésre van szüksége arról, mit érdemes ebből bevezetni. AI-felmérés, stratégia és oktatás szolgáltatásunk keretében átnézzük a mostani AI-használatodat és költségeidet, majd közösen eldöntjük, mely halasztott beruházásnak van értelme a bejelentések fényében. A workflow automatizáció során n8n-alapú, modellcserélhető folyamatokat építünk, így egy olcsóbb vagy jobb modellre egy beállítással átállhatsz, ha pedig ügyfélszolgálati megoldás a cél, tudásbázis-alapú chatbotot vagy egyedi AI-integrációt tervezünk hozzá. Az első lépés egy ingyenes egyeztetés, ahol a DevDay bejelentései alapján átbeszéljük a te konkrét kérdéseidet.