AI

Dokumentumfeldolgozás és OCR

A számlákból, szerződésekből és beküldött űrlapokból strukturált adatot készítünk, amely ellenőrzés után a megfelelő rendszerbe kerül. A kollégának így már csak a bizonytalan mezőket kell átnéznie, nem kell mindent újragépelnie.

Dokumentumfeldolgozás és OCR – egyedi szolgáltatásbemutató kép

Áttekintés

Mikor érdemes belevágnod?

Beszerzésen, pénzügyön és ügyfélszolgálaton is gyakori, hogy PDF-eket és szkennelt papírokat kell megnyitni, kiolvasni belőlük néhány adatot, majd átírni egy táblázatba vagy a könyvelő programba. A munka lassú és monoton, a becsúszott hibák pedig gyakran csak később, egyeztetéskor derülnek ki.

  • rendszeresen sok, hasonló szerkezetű dokumentum érkezik hozzátok,
  • ugyanazokat a mezőket (partner, dátum, összeg, tételek) gépelitek be újra meg újra,
  • a dokumentumok e-mailben, papíron és feltöltéssel is érkeznek,
  • az adatnak Odoo-ba, számlázóba vagy könyvelő programba kell eljutnia.
Dokumentumfeldolgozás és OCR – Mikor érdemes belevágnod?

Miben segítünk?

  • Dokumentumtípusok és mezők meghatározása: Mintadokumentumok alapján rögzítjük, milyen típusokat dolgozunk fel, illetve melyik mezőre van szükség.
  • OCR és AI-alapú kinyerés: A szöveget a szkennelt és a fotózott anyagon is felismerjük, az AI pedig a változó elrendezésű dokumentumokból is megtalálja a kért adatot.
  • Validálás: A kinyert értékeket szabályokkal ellenőrizzük, például stimmel-e az adószám formátuma, összeadódik-e a nettó összeg és az ÁFA, létezik-e a partner a rendszerben.
  • Emberi ellenőrzés: Ahol a rendszer bizonytalan vagy egy szabály nem teljesül, a dokumentum egy ellenőrző felületre kerül, ahol a kolléga javít vagy jóváhagy.
  • Rendszerbe töltés: A jóváhagyott adat bekerül az Odoo-ba, a könyvelő programba, a számlázóba vagy egy megadott táblázatba, az eredeti fájllal összekapcsolva.
  • Naplózás: Minden dokumentumnál visszakereshető, ki mit javított és mikor került át az adat.
Dokumentumfeldolgozás és OCR – Miben segítünk?

Hogyan halad a közös munka?

  • Mintagyűjtés: Valódi dokumentumokon mérjük fel a változatokat, a gyenge minőségű szkenneket is beleértve.
  • Kinyerés és szabályok: Megépítjük a felismerést és a validálást, majd beállítjuk, mikor kell emberi ellenőrzés.
  • Tesztelés nehéz esetekkel: Hiányos, elforgatott, többoldalas és szokatlan dokumentumokon is kipróbáljuk a folyamatot.
  • Bekötés és betanítás: Összekötjük a célrendszerrel, a csapatnak pedig megmutatjuk az ellenőrző felület használatát.

A feladathoz szükséges marketinges, fejlesztési és tartalmi lépéseket közösen tervezzük meg. A kapcsolódó teendőket, felelősöket és a vállalt terjedelmet az ajánlatban rögzítjük, hogy a munka közben is látható legyen, ki mire vár és mi készül el a következő lépésben.

Dokumentumfeldolgozás és OCR – Hogyan halad a közös munka?

A kiolvasott adat még ellenőrzésre szorulhat

A dokumentumfeldolgozás első lépése a valódi dokumentumtípusok és azok eltéréseinek feltérképezése. Egy jól olvasható, egységes bizonylat és egy ferdén fényképezett, kézzel kiegészített lap különböző nehézséget jelent. A mintacsomagba a tipikus és a problémás darabok is kerüljenek be. Előre kijelöljük a kinyerendő mezőket, a kötelező ellenőrzéseket és azt, mi történjen, ha valamelyik adat hiányzik vagy többféleképpen értelmezhető.

A felismert szöveg és a helyes üzleti adat két külön eredmény. Egy dátum lehet olvasható, mégis más mezőhöz tartozhat; egy összegnél pedig a tizedesjel vagy a pénznem okozhat eltérést. A feldolgozást ezért mezőnként és dokumentumonként is értékelni kell. A bizonytalan esetekhez olyan ellenőrző felület hasznos, ahol az eredeti dokumentum és a javasolt érték egymás mellett látszik. A javítás nyoma segít a későbbi visszakeresésben.

Dokumentumfeldolgozás és OCR – A kiolvasott adat még ellenőrzésre szorulhat

Mérhető pontosság és következő dokumentumkör

Az adatátadás csak az ellenőrzött állapot után történjen a kapcsolódó rendszer felé. Fontos a duplikált dokumentumok kezelése, az elutasított anyagok jelzése és az újrafeldolgozás módja. A várható megtakarítást az ellenőrzési idővel együtt érdemes számolni: ha sok dokumentumot kell kézzel újra kitölteni, a folyamat még finomításra szorul. A próba végén így világosan látható, mely dokumentumkörre érdemes kiterjeszteni a megoldást, és hol szükséges további előkészítés.

A próba eredményét a jelenlegi kézi működéshez hasonlítsuk. Számít a teljes átfutási idő, az ellenőrzés ráfordítása, a hibák típusa és a felhasználói tapasztalat is. A gyorsabb válasz nem jelent automatikusan jobb folyamatot, ha utána nehéz kijavítani az eltérést. Az értékelés végén közösen dönthető el, hogy érdemes-e bővíteni, előbb finomítani kell a megoldást, vagy egy egyszerűbb eszköz szolgálja jobban a feladatot. A továbblépés alapja az ellenőrzött próba legyen.

Dokumentumfeldolgozás és OCR – Mérhető pontosság és következő dokumentumkör

Az ár a dokumentumtípusok számától, a változatosságuktól és a célrendszertől függ.

Árak és szolgáltatástartalom

Dokumentumfeldolgozás (OCR + AI)

Számlák, szerződések, űrlapok automatikus feldolgozása és rendszerbe töltése, emberi ellenőrzéssel

190 000–1 900 000 Ft
Workflow automatizáció (n8n / Make)

Rendszerek összekötése, ismétlődő folyamatok kiváltása, hibakezelés, dokumentáció, betanítás

90 000 Ft-tól

Az árak nettó összegek, ÁFA nélkül. A pontos összeget a mintadokumentumok átnézése után adjuk meg.

Gyakori kérdések

Mennyire pontos a felismerés?
Ez a dokumentumok minőségén és változatosságán múlik, ezért előre nem ígérünk számot. A tesztelés során a saját anyagaitokon mérjük, a bizonytalan mezők pedig mindig emberi ellenőrzésre mennek.
Kézzel írt űrlapot is fel tud dolgozni?
Olvasható kézírásnál részben igen, de ezeknél több emberi ellenőrzéssel kell számolni. A mintákból előre megmondjuk, mire számíthatsz.
Hol tárolódnak a dokumentumok?
Az adatkezelést a GDPR és a belső szabályaitok szerint tervezzük meg: rögzítjük a tárolás helyét, a megőrzési időt és a hozzáféréseket. Érzékeny anyagnál saját üzemeltetésű feldolgozást is javasolhatunk.
Csak számlákra használható?
Szerződések, szállítólevelek, megrendelőlapok, jelentkezési űrlapok és más, ismétlődő szerkezetű dokumentumok is feldolgozhatók vele.
Milyen dokumentumokon érdemes kipróbálni a felismerést?
A gyakori típusokon és a nehéz eseteken is: gyenge szkennelésen, többoldalas vagy eltérő elrendezésű dokumentumon. A valós minták mutatják meg a várható minőséget.
Automatikusan bekerül minden adat a célrendszerbe?
A jóváhagyási szabályoktól függ. A bizonytalan vagy üzletileg érzékeny adatokat célszerű emberi ellenőrzésre küldeni; az automatikus átadás feltételeit előre kell meghatározni.
Hogyan küldjek mintadokumentumot?
Elsőként írd le a dokumentumtípusokat és a kinyerendő adatokat. A minták átadásának módját külön egyeztetjük; a próbához lehetőség szerint anonimizált példákat készíts.

Küldj 5–10 anonimizált dokumentumot, mi pedig megnézzük, milyen adat nyerhető ki belőlük és hová érdemes tölteni.

Workflow automatizáció

Tovább →

Odoo ERP és integrációk

Tovább →

Egyedi AI-integráció

Tovább →
KEZDJÜK EGY BESZÉLGETÉSSEL

Érint a téma?
Írd meg, mi a feladatod.

Végiggondoljuk együtt, milyen lépés adna most valódi értéket a cégednél.

Kapcsolatfelvétel
Sütik kezelése

A működéshez szükséges sütiket mindig használjuk. A statisztikai és marketing sütiket csak az engedélyeddel aktiváljuk.

A mentés nem sikerült. Kérjük, ellenőrizd a kapcsolatot, és próbáld újra.