AI
Tudásbázis-alapú chatbot
Magyar válaszok a saját, jóváhagyott tudásanyagodból, forrásmegjelöléssel. Hiányzó vagy bizonytalan információnál emberi segítséghez vezetjük a kérdést. Az AI tévedhet, ezért a bevezetést tesztelés és rendszeres ellenőrzés kíséri.
Áttekintés
Mikor érdemes belevágnod?
Ügyfélszolgálaton, értékesítésben és a belső csapatban is ismerős helyzet: a válasz megvan valahol egy PDF-ben, az ÁSZF-ben vagy a weboldalon, mégis valakinek újra le kell írnia. Ez leköti a kollégákat, az ügyfél pedig munkaidőn kívül nem kap választ.
Akkor érdemes, ha:
- az ügyfelek vagy a kollégák ugyanazokat a kérdéseket ismétlik,
- a tudás szét van szórva dokumentumokban, levelekben és a weboldalon,
- munkaidőn kívül is érkeznek megkeresések,
- az új munkatársak betanítása sok kérdezgetéssel jár.
Miben segítünk?
- Tudásanyag-rendezés: Kiválogatjuk és rendbe tesszük a forrásokat (GYIK, ÁSZF, termékleírások, belső útmutatók), az ellentmondásos vagy elavult részeket pedig jelezzük.
- Válasz forráshivatkozással: A chatbot magyarul válaszol, a végén pedig megmutatja, melyik dokumentumból dolgozott.
- Korlátok a hallucináció ellen: A rendszert úgy alakítjuk ki, hogy hiányzó tudásanyagnál jelezze a bizonytalanságot, és szükség esetén emberhez irányítsa a kérdést. A működést tesztkérdésekkel ellenőrizzük, mert az AI forrásokra támaszkodva is tévedhet.
- Emberi átadás: Kérésre vagy bizonytalan esetben a beszélgetés az előzményekkel együtt átkerül egy kollégához e-mailben, chaten vagy a CRM-ben.
- Statisztika és visszajelzés: Látod, milyen kérdések jönnek és melyikre nem volt jó válasz, így tudod, hol kell bővíteni a tudásanyagot.
- Beépítés: A chatbotot a weboldaladra, egy belső felületre vagy a használt rendszeredbe illesztjük.
A feladathoz szükséges marketinges, fejlesztési és tartalmi lépéseket közösen tervezzük meg. A kapcsolódó teendőket, felelősöket és a vállalt terjedelmet az ajánlatban rögzítjük, hogy a munka közben is látható legyen, ki mire vár és mi készül el a következő lépésben.
Hogyan halad a közös munka?
- Források és célok: kiválasztjuk a jóváhagyott tudásanyagot, a felhasználókat és az első megválaszolandó kérdéseket.
- Próbaváltozat: beállítjuk a keresést, a forráshivatkozásokat, a hozzáférést és az emberi átadást.
- Tesztelés: gyakori, hiányos és ellentmondó kérdéseken vizsgáljuk a válaszokat; a hibás eseteket javítjuk és újrapróbáljuk.
- Bevezetés és gondozás: beépítjük a rendszert, megmutatjuk a használatát, és rögzítjük a tudásanyag frissítésének felelősét.
A válasz minőségét a tudásanyag és az ellenőrzés együtt adja
A tudásbázisba szánt dokumentumokat először tartalmi szempontból érdemes rendbe tenni. Ha két anyag eltérő árat, folyamatot vagy felelőst nevez meg, a rendszer is bizonytalan alapból dolgozik. A dokumentumokhoz ezért tulajdonos, érvényességi állapot és felülvizsgálati rend szükséges. A fontos kérdésekhez rövid, egyértelmű válaszokat és megfelelő háttéranyagot kell adni. A feltöltött fájlok mennyisége önmagában nem garantálja a hasznos válaszokat.
Az első tesztkérdések között legyenek gyakori, ritka és szándékosan hiányos kérdések is. Azt vizsgáljuk, hogy a válasz megtalálja-e a releváns információt, hivatkozik-e a megfelelő forrásra, és jelzi-e, amikor nincs elég adat. Az AI forrásokra építve is tévedhet, ezért a válaszokat értékelni kell, a nagy következménnyel járó döntéseket pedig nem szabad ellenőrzés nélkül rábízni. Hasznos egyértelmű utat adni az emberi segítséghez, ha a beszélgetés nem jut eredményre.
Tudásanyag, frissítés és felelős működés
A hozzáférési szabályoknak a keresésben is érvényesülniük kell: egy belső felhasználó csak a számára engedélyezett anyagokból kapjon információt. A frissítés és a törlés működését szintén tesztelni kell. A használat során összegyűjtött megválaszolatlan kérdések segíthetnek a tudásanyag javításában, de a naplózás terjedelmét és a megőrzést előre célszerű tisztázni. A bevezetés után így a tartalomgazda és az üzemeltető feladata is világos marad.
A próba eredményét a jelenlegi kézi működéshez hasonlítsuk. Számít a teljes átfutási idő, az ellenőrzés ráfordítása, a hibák típusa és a felhasználói tapasztalat is. A gyorsabb válasz nem jelent automatikusan jobb folyamatot, ha utána nehéz kijavítani az eltérést. Az értékelés végén közösen dönthető el, hogy érdemes-e bővíteni, előbb finomítani kell a megoldást, vagy egy egyszerűbb eszköz szolgálja jobban a feladatot. A továbblépés alapja az ellenőrzött próba legyen.
A chatbot ott dolgozik, ahol az érdeklődő döntést hoz: a weboldalon, a landing page-en vagy a termékoldalon. Nálunk a weboldalt építő fejlesztő, a tartalmat gondozó szövegíró és az AI-megoldást beállító kolléga egy csapatban dolgozik. Ezért a chatbot hangneme a márkádhoz illik, a beszélgetésből érkező érdeklődő pedig követhetően bekerül a CRM-be vagy az Odoo-ba.
Két szinten dolgozunk: egyszerűbb weboldali chatbottal vagy több forrásra épülő asszisztenssel.
Árak és szolgáltatástartalom
A cég saját weboldali tartalmára tanított chatbot, magyar nyelven, beépített kézi átadással
Dokumentumokra és weboldalra tanított asszisztens, magyar nyelven, kézi átadással, statisztikával
Az árak nettó összegek, ÁFA nélkül. A pontos összeg a források mennyiségétől és a kapcsolódó rendszerektől függ.
Gyakori kérdések
Mi van, ha a chatbot rossz választ ad?
Hogyan kezeli a személyes adatokat?
Belső használatra is jó?
Mennyi karbantartást igényel?
Miből dolgozik a chatbot?
Tévedhet a tudásbázisra épülő chatbot?
Hogyan frissülnek a válaszok?
Láthat belső adatot egy külső érdeklődő?
Küldj néhány gyakori ügyfélkérdést a hozzájuk tartozó anyaggal, mi pedig megmondjuk, melyik chatbotmegoldás illik hozzátok.
Szolgáltatások részletesen
AI chatbot a weboldalra
AI-asszisztens a weboldalad ellenőrzött tartalmából. Segít eligazodni a szolgáltatások között, megválaszolja az ismétlődő kérdéseket, és szükség esetén emberi kapcsolattartóhoz irányít.
Tovább →Érint a téma?
Írd meg, mi a feladatod.
Végiggondoljuk együtt, milyen lépés adna most valódi értéket a cégednél.