Vercel AI Gateway, Workflow Kit, Flags SDK: a hosting mostantól AI-infrastruktúra

A Vercel szeptember 21-én egyetlen nap alatt annyi AI-közeli frissítést tett közzé, hogy a cég láthatóan tárhelyszolgáltatóból AI-futtatókörnyezetté alakul át. A Vercel AI Gateway kínálatába bekerült az xAI Grok 4.7 modellje egyhetes, 40%-os kedvezménnyel, a Vercel Connect már Microsoft Teams-üzenetekre is képes ügynökkel válaszolni, a deploymentek (vagyis az egyes élesítések) pedig mostantól percre pontosan mutatják, mennyi számlázható időt és CPU-percet fogyasztottak. Mellettük a Workflow Development Kit új bétaverziót kapott és a Flags SDK is fejlődött a háttérben futó mérések kezelésében.

Egy 5 és 50 fő közötti magyar cég vezetője ebből jogosan annyit kérdez, hogy neki szól-e mindez, vagy maradhat a megszokott tárhelynél, illetve a havi pár ezer forintos virtuális szervernél. A válasz nem fekete-fehér, ezért a Vercel hivatalos árlapja és dokumentációja alapján, a 2026. szeptember 22-i állapot szerint végigszámoljuk, mit tudnak az új eszközök, mennyibe kerülnek forintban és mikor jársz jobban egy saját VPS-sel.

Röviden

• A Vercel 2026 szeptemberére az egyszerű weboldal-tárhelyből teljes AI-infrastruktúrává bővült: a Vercel AI Gateway egyetlen kulccsal ad hozzáférést sok szolgáltató modelljeihez, a Workflows tartós, újraindítható folyamatokat futtat, a Connect mostantól Microsoft Teamshez is hozzáköti az ügynököket.
• Az AI Gateway a Vercel dokumentációja szerint nem tesz felárat a tokenárakra, vagyis a szolgáltató listaárát fizeted, a Grok 4.7 pedig szeptember 27-ig 40%-os kedvezménnyel érhető el rajta.
• A deploymentek szeptember 21-től kijelzik a számlázható időt és a CPU-perceket, ami azért hasznos, mert a Vercel saját példája szerint egy 30 vCPU-s gépen 9 percig tartó deployment már 270 CPU-percnek számít.
• A Vercel Pro csomag havi 20 dollár (kerekített 320 Ft-os árfolyammal 6 400 Ft plusz ÁFA), ebben egy fejlesztői hely és 20 dollár felhasználási kredit van, az ingyenes Hobby csomag viszont kizárólag személyes, nem kereskedelmi célra használható.
• Saját becslésünk szerint egy AI-asszisztenssel működő KKV-weboldalnál a futtatási költség a számla töredéke, a pénz nagy része a modellhívásokra megy el, így a modellválasztás sokkal többet számít, mint a tárhely.
• A Vercel a hullámzó forgalmú, Next.js-alapú, AI-funkciókat használó projekteknél éri meg, egy WordPress-oldalhoz, állandó terheléshez vagy saját n8n-példányhoz viszont egy havi nagyjából 2 000 Ft-os VPS (plusz az üzemeltetés munkaideje) gyakran jobb választás.

Mi történt a Vercelnél szeptember 21-én?

A Vercel szeptember 21-én öt összefüggő frissítést tett közzé: a Vercel Connect Microsoft Teams-csatlakozót kapott, a deploymentek kijelzik a számlázható időt és a CPU-perceket, az AI Gatewayre felkerült a Grok 4.7, a Workflow Development Kit új bétát kapott és a Flags SDK is jobban kezeli a háttérméréseket. Együtt azt jelzik, hogy a platform az AI-ügynökök futtatására rendezkedik be.

A frissítések a Vercel hivatalos changelogjában, illetve a releasebot.io összesítésében jelentek meg. Önmagában egyik bejelentés sem rengeti meg a webfejlesztés világát, együtt viszont meglepően tiszta képet adnak arról, merre tart a cég. A Teams-csatlakozó azt jelenti, hogy a Vercelen futó ügynök bekerül oda, ahol sok magyar iroda napi szinten dolgozik. A CPU-percek kijelzése azt, hogy a fejlesztőcsapat végre deploymentenként látja, mibe került egy-egy build, a Grok-akció pedig azt, hogy a Vercel az AI-modellek piacterévé is válni akar.

A Vercel CLI 59.23.1-es vagy újabb verziójával a vc inspect parancs is kiírja az adatot, így egy fejlesztő akár automatikus havi riportot is építhet belőle arról, melyik projekt vagy melyik ág viszi el a build-keretet. Ez apróságnak tűnik, de a felhőszámlákkal mindig az volt a legnagyobb baj, hogy a költség egyetlen összegként jelenik meg a hónap végén, miközben az okát senki sem látja.

Miért mondjuk, hogy a hosting mostantól AI-infrastruktúra?

Azért, mert egy mai üzleti weboldal már nemcsak HTML-oldalakat szolgál ki, hanem AI-modelleket hív, napokig tartó folyamatokat futtat és a cég nevében belép külső rendszerekbe. A Vercel ezt a három réteget (modellhozzáférés, tartós futtatás, jogosultságkezelés) ugyanarra a felületre és ugyanarra a számlára tette, amelyen eddig csak a weboldal futott.

Az AI-infrastruktúra az a technikai réteg, amely egy AI-funkció mögött dolgozik: eléri a nyelvi modellt, figyeli a költséget, újrapróbálja a hibás lépéseket, tárolja a folyamat állapotát és biztonságosan kezeli a külső szolgáltatások hozzáférési kulcsait. Pár éve ezt minden fejlesztőcsapat maga rakta össze egy virtuális szerveren, némi Redisszel, egy ütemezővel és jó adag ragasztószalaggal. A Vercel most ezeket a darabokat egyenként termékké csomagolta: a modellhívásra ott az AI Gateway, a hosszú folyamatokra a Workflows és a mögötte dolgozó Queues, a külső kulcsokra a Connect, a fokozatos élesítésre a Flags SDK.

Olyan ez, mintha az irodaház, amelyben eddig csak a helyiséget bérelted, egyszer csak recepciót, futárszolgálatot és kulcskezelést is kínálna. Kényelmes, mert egy helyen intézel mindent és nem kell külön szerződni a portással, de minden plusz szolgáltatásnak megvan a maga tarifája, a számla pedig a használattal együtt nő.

Nem a Vercel az egyetlen, amely erre az útra lépett. Az OpenAI szeptember 10-én nyilvános bétába küldte az Agents API-t, amely a modell felől közelít: a munkameneteket, a kontextustömörítést és az alügynököket az OpenAI saját infrastruktúráján futtatja, a vezérlésért nem kér külön díjat, a beépített webkeresésért viszont az AgentStack elemzése szerint 1 000 hívásonként 10 dollárt számol fel. A harmadik út a saját üzemeltetés: egy virtuális szerveren futó n8n a több mint 1 500 integrációjával ugyanúgy képes Teams-üzenetre reagálni vagy AI-modellt hívni, csak ott a karbantartás a te dolgod.

A kérdés tehát nem az, hogy kell-e egy AI-funkcióhoz infrastruktúra, hanem az, hogy ki üzemeltesse: egy platform, a modell gyártója vagy te magad. A döntéshez a cikk további részében forintosított számokat adunk.

Mi az a Vercel AI Gateway és miért jelent meg rajta a Grok 4.7 kedvezménnyel?

A Vercel AI Gateway egy menedzselt átjáró, amelyen keresztül egyetlen kulccsal több szolgáltató AI-modelljeit hívhatod, központi naplózással, költségkerettel és automatikus átirányítással arra az esetre, ha egy szolgáltató kiesik. A Grok 4.7 szeptember 21-én került fel rá egyhetes bevezető akcióval, amely alatt szeptember 27-ig 40%-kal olcsóbban használható.

A Vercel AI Gateway árazási dokumentációja szerint az átjáró a szolgáltatói tokenárakra nem tesz felárat és platformdíjat sem számol fel, akkor sem, ha a saját szolgáltatói kulcsodat hozod (BYOK, bring your own key). A token az a szövegdarab (nagyjából egy szótag vagy egy rövid szó), amely alapján a modellszolgáltatók a felhasználást mérik és számlázzák. A felár nélküli modell elsőre gyanúsan nagyvonalúnak tűnhet, a mi olvasatunk szerint azonban az üzleti logika érthető: a Vercel a platformra vonzott forgalmon, a futtatáson és a kiegészítő szolgáltatásokon keres, nem a tokenek továbbértékesítésén.

A gyakorlatban a Gateway ezeket adja egy közvetlen szolgáltatói API-kulcshoz képest:

• Egy kulcs, sok modell: a modellt egy névvel választod ki (például spacexai/grok-4.7 vagy openai/gpt-6-astra), a kódot nem kell szolgáltatónként átírni.
• Költségkeret: a Vercel dokumentációja szerint budgetet állíthatsz a teljes csapatra, egy projektre, egy API-kulcsra vagy egy csapattagra. A keret túllépése után a Gateway elutasítja az újabb kéréseket, bár a saját kulccsal (BYOK) indított hívásokra a keret nem vonatkozik.
• Naplózás: minden kérésnél látszik a modell, a szolgáltató, a késleltetés, a tokenszám, az állapot és a költség, így a hónap végén nem egyetlen összeggel találkozol.
• Átirányítás: ha egy szolgáltató nem válaszol, a kérés egy másik szolgáltatóhoz vagy egy előre megadott tartalékmodellhez megy tovább.
• Kompatibilitás: a Vercel AI SDK mellett az OpenAI Chat Completions, az OpenAI Responses és az Anthropic Messages formátumát is érti, így a meglévő kód kevés átalakítással átköltöztethető.

Van egy részlet, amely könnyen elsikkad, holott egy KKV-nak ez az egyik legértékesebb tulajdonság. A Vercel AI Gateway dokumentációja kimondja, hogy az alkalmazásodnak nem kell a Vercelen futnia, a Gateway egy API-kulccsal bármilyen szerverről, felhőből vagy akár helyi gépről hívható. Egy VPS-en futó WordPress-webshop vagy egy saját üzemeltetésű n8n-példány is használhatja tehát a központi költségkeretet és naplózást, anélkül, hogy a teljes oldalt át kellene költöztetni.

Mit érdemes tudni a Grok 4.7-ről és az akcióról?

A Grok 4.7 az xAI nyelvi modellje, amely a Vercel szeptember 21-i changelogja szerint spacexai/grok-4.7 azonosítóval érhető el az AI Gatewayen, a Vercel eve nevű ügynök-keretrendszerében és az fx nevű kódolóügynök-felületen. A modell listaára millió bemeneti tokenenként 2, millió kimeneti tokenenként 6 dollár, a DeepSWE v1.1 szoftverfejlesztési teszten elért eredménye 71,0%. Kerekített 320 Ft-os árfolyammal ez 640, illetve 1 920 Ft millió tokenenként, az akció idején (ha a 40% a listaárból jön le, ami saját számításunk feltételezése) 384, illetve 1 152 Ft.

Összehasonlításképp az OpenAI GPT-6 Astra ugyanennyi tokenért 10 és 50 dollárba, a Meta Muse Spark 1.3 pedig 1,25 és 4,25 dollárba kerül, a Grok 4.7 tehát árban a középmezőnyben helyezkedik el. A Vercel külön nem indokolta az akciót. A mi olvasatunk szerint a bevezető kedvezmény ugyanazt a célt szolgálja, mint egy új kávézó első heti féláras cappuccinója: kipróbálásra csábít, aki pedig egyszer beállította a Gatewayt a projektjében, az valószínűleg a következő modellnél is ott marad.

Egy KKV-nak a még néhány napig tartó akció önmagában nem ok a modellváltásra. Ha viszont amúgy is tesztelnél egy új modellt az ügyfélszolgálati asszisztensedhez vagy a termékleírások generálásához, a hét hátralévő részében olcsóbban lefuttathatsz egy 100 és 200 kérdés közötti összehasonlító tesztet a saját, valós kérdéseiden. A tanulság ennél általánosabb: ha a modellhívások egy átjárón mennek keresztül, a modellváltás egyetlen konfigurációs sor átírása, egy közvetlenül bekötött API-nál viszont gyakran egy kisebb fejlesztési projekt.

Workflow Development Kit és Vercel Connect: hogyan válaszolnak az ügynökök Teams-üzenetekre?

A Vercel Connect szeptember 21-én kapott Microsoft Teams-csatlakozójával a céged saját Teams-botot kaphat: a kolléga megemlíti a botot egy csatornában vagy privát üzenetet ír neki, a kód megkapja az üzenetet és a bot nevében válaszol. A Workflow Development Kit gondoskodik róla, hogy a válasz mögötti többlépéses folyamat hiba után is onnan folytatódjon, ahol megállt.

Mit csinál a Workflow Development Kit?

A Workflow Development Kit (WDK) a Vercel nyílt forráskódú fejlesztőkészlete tartós, angolul durable folyamatok írására, amelyet a dokumentáció ma már Workflow SDK néven emleget, a Vercelen futó menedzselt változatát pedig Vercel Workflowsnak hívja. A tartós futtatás azt jelenti, hogy egy több lépésből álló folyamat minden állapotváltozása el van mentve. Ha egy lépés hibára fut, a rendszer újrapróbálja, ha pedig a szerver újraindul vagy közben új verziót telepítesz, a folyamat nem vész el, hanem onnan folytatódik, ahol abbamaradt.

A fejlesztő szempontjából ez meglepően egyszerű: egy hagyományos JavaScript- vagy TypeScript-függvény elejére a use workflow, az egyes lépésekre a use step direktíva kerül, a többit a platform intézi. Nincs szükség külön ütemezőre, állapotgépre vagy YAML-konfigurációra, sőt a folyamat percekre vagy akár hónapokra is „elaludhat”, például amíg egy ügyfél visszaigazolására vár.

Vegyünk egy képzeletbeli, 20 fős győri gépészeti beszállítót, ahol az ajánlatkérések ma e-mailben érkeznek és egy kolléga kézzel viszi át őket a CRM-be. Egy WDK-alapú folyamat ezt így oldhatná meg: az AI-modell kinyeri a levélből a műszaki paramétereket, a folyamat létrehozza az ügyfelet a CRM-ben, Teamsben jóváhagyást kér az értékesítési vezetőtől, majd ha három napig nem érkezik válasz, emlékeztetőt küld. Ha közben a CRM felülete fél órára elérhetetlen, a lépés automatikusan újrapróbálkozik, így az ajánlatkérés nem tűnik el egy hibaüzenet mögött.

A Vercel Workflows díjszabása a hivatalos dokumentáció szerint három tételből áll: 1 000 eseményenként 0,02 dollár, gigabájtonként 0,50 dollár a tartós tárolóba írt adatért és gigabájt-hónaponként szintén 0,50 dollár a megőrzött adatért. Esemény minden állapotváltás: egy normál lépés három eseményt generál (létrehozás, indulás, befejezés), minden újrapróbálkozás még egyet. A Hobby csomag havi 50 000 eseményt és 1 GB írást ad ingyen, a befejezett futások adatait a Hobby 1 napig, a Pro 7 napig, az Enterprise 30 napig őrzi meg. A futás hosszára és az alvás idejére nincs felső korlát, egy futás legfeljebb 10 000 lépésből állhat, a lépéseket végrehajtó függvényeket és a háttérben dolgozó Vercel Queues szolgáltatást pedig külön, a szokásos díjakon számlázzák.

A szeptember 21-i v5.0.0-beta.54 verzió a releasebot összesítése szerint életciklus-hookokat hozott (ezekkel a futás sikeréről vagy hibájáról lehet értesítést kérni), valamint a determinisztikus újrajátszás javításait. Egy magyar cégnek a v5-ös ágból egy másik részlet a legérdekesebb: a Vercel Workflows dokumentációja szerint a több régiós futtatáshoz legalább az 5.0.0-beta.33-as verzió kell, a 4.x ágon indított futások adatai ugyanis mindig a washingtoni (iad1) régióban tárolódnak. Aki uniós ügyféladatokat mozgat egy workflow-ban, annak ez egyáltalán nem mellékes.

A bezártság (angolul lock-in) kockázatát tompítja, hogy a Workflow SDK nyílt forráskódú és úgynevezett World-adaptereken keresztül más infrastruktúrán is futtatható, például a közösség által karbantartott Postgres-alapú változattal. Ha egyszer kiköltöznél a Vercelről, a folyamatokat tehát nem kell teljesen újraírni, csak a futtatókörnyezetet kell átkonfigurálni, igaz, a menedzselt kényelem ilyenkor elvész.

Hogyan működik a Vercel Connect Microsoft Teams-csatlakozója?

A Vercel Connect a Vercel jogosultságkezelő szolgáltatása, amellyel az alkalmazásod és az ügynökeid rövid életű, szűk hatókörű hozzáférést kapnak külső szolgáltatásokhoz, anélkül, hogy a szolgáltatói API-kulcsokat a környezeti változók között kellene tárolnod. A Connect dokumentációja szerint eddig többek között Slack, GitHub, Microsoft Graph, Linear, Snowflake és Salesforce csatlakozó volt elérhető, szeptember 21-től pedig menedzselt Microsoft Teams-csatlakozó is.

A beállítás a changelog alapján így néz ki: a Vercel a te Microsoft-bérlődben (tenant) regisztrál egy Entra-alkalmazást és egy Azure Bot-erőforrást, a telepítést pedig egy Azure-előfizetéssel rendelkező bérlői adminisztrátor hagyja jóvá. Klienstitkot (client secret) nem kell tárolnod, a bejövő Teams-üzeneteket a Connect automatikusan ellenőrzi és triggerként továbbítja a projektednek. A fejlesztő a @vercel/connect SDK-val, az eve ügynök-keretrendszer csatornájával vagy a Chat SDK adapterével dolgozhat, magát a csatlakozót a dashboardról vagy a vc connect create microsoft-teams paranccsal hozhatja létre.

A Connect díja a Pro csomagban 1 000 tokenkérésenként 3 dollár és 1 000 triggerenként 0,95 dollár, a Hobby csomag havonta 500 tokenkérést és 1 000 triggert ad ingyen. A béta idején csatlakozott ügyfeleknél az új árazás a Vercel tájékoztatása szerint szeptember 25-én lép életbe. Tokenkérés az, amikor a kódod hozzáférési tokent kér a Connecttől, a Vercel szerint azonban az SDK beépített gyorsítótára miatt egy tipikus ügynök egy futás alatt csak egyszer fizet érte, akárhány hívást indít a szolgáltató felé.

Mit jelent ez egy magyar irodában? Tegyük fel, hogy egy 25 fős budapesti nagykereskedés Microsoft 365-öt használ, a raktárkészletet és a rendelések állását pedig a kollégák ma telefonon kérdezik a logisztikától. Egy Teams-bot, amely az ERP-ből válaszol arra, hogy hol tart a Szabó és Társa tegnapi rendelése, naponta jó néhány telefonhívást spórolhat meg a raktárosoknak. A bot költségét a példák között ki is számoljuk, előre annyit elárulunk, hogy a Connect és a Workflows díja havonta néhány dollár, a számla nagy részét itt is a modellhívások adják.

A korrektség kedvéért: hasonló Teams-bot egy saját üzemeltetésű n8n-példánnyal is összerakható, hiszen az n8n Microsoft Teams-node-ja a szeptember 8-i 2.39.0-s kiadásban is kapott javításokat. A különbség az üzemeltetésben és a jogosultságkezelésben van, mert n8n-nél az Azure-alkalmazás regisztrációja, a titkok tárolása és a szerver frissítése a te feladatod marad.

Flags SDK: fokozatos élesítés villódzás nélkül

A Flags SDK a Vercel ingyenes, nyílt forráskódú könyvtára funkciókapcsolók (feature flagek) kezelésére Next.js és SvelteKit alapú oldalakon. Cégvezetői szemmel arra jó, hogy egy új funkciót, például egy AI-chatet vagy egy új árazási oldalt, először csak a kollégák vagy a látogatók egy része lásson, egy kockázatos változtatás pedig egy kattintással visszavonható legyen.

A funkciókapcsoló olyan be- és kikapcsolható beállítás a kódban, amely eldönti, hogy egy adott látogató melyik változatot látja, ezért erre épül az A/B-tesztelés és a fokozatos élesítés is. Egy képzeletbeli debreceni webshop új, AI-alapú termékajánlója például előbb a forgalom 10%-ának jelenik meg, a teljes forgalomra pedig csak akkor kapcsolod át, ha két hét után a kosárérték és a konverzió nem romlott.

A Flags SDK erőssége, hogy a döntést a szerveren hozza meg, így nincs villódzás vagy elcsúszó elrendezés, ami a böngészőben futó tesztelőeszközöknél gyakori bosszúság és a Core Web Vitals mutatókat is ronthatja. Szolgáltatót sem kell váltanod, mert az SDK adaptereken keresztül együttműködik több ismert flag- és kísérletkezelő szolgáltatással, köztük a LaunchDarklyval, a Statsiggal és a PostHoggal.

A szeptember 21-i frissítés a releasebot összesítése szerint egyedi waitUntil-támogatást hozott a háttérben futó használati és megjelenési (exposure) riportokhoz, a Hypertune-adaptert pedig a 0.3.5-ös verzióban elavultnak jelölték. Laikus fordításban: pontosabb lesz a mérés arról, hogy melyik látogató melyik változatot látta, ami egy A/B-tesztnél maga a lényeg.

Egy költségcsapdára azért figyelj: maga az SDK ingyenes, a Vercel Pro csomag Flags Explorer nevű kiegészítője viszont, amellyel a kapcsolókat a Vercel eszköztárából állíthatod át, havi 250 dollárba (80 000 Ft-ba) kerül. Egy 5 és 50 fő közötti cégnél ez ritkán indokolt, a kapcsolók kezelése egy egyszerű konfigurációval vagy a meglévő analitikai eszközzel is megoldható.

Számlázható CPU-percek: az új költségmutató

A számlázható idő a Vercel szeptember 21-i changelogja szerint egy deployment build- és build utáni idejének összege a következő egész percre felkerekítve, a CPU-perc pedig ennek és a build-gép vCPU-számának szorzata. A mutató azért hasznos, mert a nagyobb build-gépek ára a magok számával arányosan nő, amit eddig nehéz volt élesítésenként látni.

A Vercel saját példája szemléletes: egy 30 vCPU-s gépen futó, 9 perces számlázható idejű deployment 270 CPU-percnek számít. A díj a Vercel árlapja szerint a Basic build-gépen percenként 0,007, a négymagos Standard gépen 0,014 dollár, ami nagyjából vCPU-percenként 0,0035 dollárnak felel meg. Ezzel az aránnyal számolva (saját becslés) a 270 CPU-perc körülbelül 0,95 dollár, kerekített árfolyamon nagyjából 300 Ft egyetlen élesítésért.

Ez önmagában nem sok, csakhogy a Vercel Git-integrációjával alapesetben minden feltöltött kódmódosítás (push) külön előnézeti deploymentet indít. Egy aktív projektben havi 80 deployment sem ritka, ez egy 30 vCPU-s gépen ugyanezzel a számítással körülbelül 75,6 dollár, vagyis nagyjából 24 200 Ft havonta, pusztán a buildekért. Ugyanez a projekt a négymagos Standard gépen, négyperces buildekkel havi 4,5 dollár körül maradna, a különbség tehát bőven megéri egy pillantást a vc inspect kimenetére.

Aktív CPU és lefoglalt memória: a futásidejű számla két fele

A buildeken túl a futó alkalmazás költségét is érdemes ugyanígy érteni. A Vercel Fluid compute nevű futtatási modelljében a függvényeket két fő tétel szerint számlázzák: az aktív CPU-idő (Active CPU) csak akkor ketyeg, amikor a kódod ténylegesen számol, a lefoglalt memória (Provisioned Memory) viszont a példány teljes élettartama alatt, tehát akkor is, amikor a kód egy adatbázis vagy egy AI-modell válaszára vár.

Az AI-funkcióknál ez különösen sokat számít, mert egy nyelvi modell válasza másodpercekig tart, a CPU közben szinte semmit sem csinál. A Vercel saját példájában egy függvény 100 ezredmásodpercig számol és 400 ezredmásodpercig vár egy adatbázis-lekérdezésre: ilyenkor csak a 100 ezredmásodpercnyi CPU-időt számlázzák, a memóriát viszont a teljes időre. A Fluid compute ráadásul egy példányon több kérést is kiszolgál párhuzamosan, így a várakozás memóriaköltsége több látogató között oszlik meg.

A régióválasztás is számít: a Vercel regionális árlistája szerint az aktív CPU-óra Washingtonban (iad1) 0,128 dollár, Stockholmban (arn1) 0,160 dollár, Frankfurtban (fra1) 0,184 dollár, a lefoglalt memória gigabájtóránként 0,0106, 0,0133, illetve 0,0152 dollár. Egy magyar közönségnek szóló oldalnál a frankfurti régió a kézenfekvő választás a késleltetés és az adatvédelem miatt, ez viszont nagyjából 44%-kal drágább CPU-időt jelent, mint az amerikai alaprégió.

Mennyibe kerül a Vercel 2026 őszén?

A Vercel ingyenes Hobby csomagja a hivatalos árlap szerint csak személyes, nem kereskedelmi célra használható, egy cégnek tehát a Pro csomag a belépő szint: havi 20 dollár, amely egy fejlesztői helyet és 20 dollár felhasználási kreditet tartalmaz. A kreditet meghaladó használatot a tényleges fogyasztás szerint számlázzák, az Enterprise csomag ára egyedi megállapodás tárgya.

Kerekített 320 Ft-os dollárárfolyammal a Pro alapdíja havi 6 400 Ft plusz ÁFA, a Vercel ugyanis minden árat adók nélkül közöl. Minden további, élesítésre is jogosult csapattag havi 20 dollár, a csak olvasási joggal rendelkező megtekintők (viewer) viszont korlátlan számban és ingyen hozzáadhatók, ami egy marketingesnek vagy ügyvezetőnek bőven elég az előnézetek megnézéséhez és kommenteléséhez.

A használatalapú árazás legnagyobb kockázata a kiszámíthatatlanság, hiszen a használatalapú tételek egy váratlan forgalmi csúcsnál vagy egy rosszul megírt függvénynél gyorsan felszaladhatnak. A Vercel erre költségkezelést (spend management) ad: a havi kredit 75%-ánál automatikus értesítést küld, a kredit elfogyása után napi és heti összesítőt, az új ügyfeleknél pedig alapból számlázási ciklusonként 200 dolláros költésnél kapcsol be a riasztás. Egy KKV-nál ezt a küszöböt érdemes jóval lejjebb, mondjuk 40 vagy 50 dollárra venni és a kísérleti projekteknél automatikus műveletet is beállítani arra az esetre, ha a költés eléri a határt.

Három kiszámolt példa: mennyi a hosting és mennyi az AI a számlán?

Saját számításaink szerint egy AI-funkciós KKV-projektnél a Vercel futtatási díja jellemzően centekben mérhető, a modellhívások viszont tízdolláros nagyságrendet is elérhetnek havonta. A forgalmi és tokenadatok az alábbi példákban feltételezések, az egységárak a Vercel és a modellszolgáltatók közléseiből származnak, mindenhol kerekített 320 Ft-os dollárárfolyammal.

Első példa: bemutatkozó oldal AI nélkül

Tegyük fel, hogy egy kecskeméti asztalosüzem Next.js-alapú, nagyrészt statikus bemutatkozó oldala havonta 30 000 oldalmegtekintést kap. Ha egy megtekintés a képekkel, a stílusfájlokkal és a szkriptekkel együtt nagyjából 25 CDN-kérést és 1,5 MB adatforgalmat jelent, a havi összes 750 000 kérés és körülbelül 45 GB, ami kényelmesen belefér a Pro csomag 1 millió kéréses és 1 TB-os keretébe. A 20 dolláros kredit fedezi a kapcsolati űrlap mögötti néhány függvényhívást is, a teljes számla így 20 dollár, azaz 6 400 Ft plusz ÁFA. Ennél az oldalnál a Vercel előnye nem az ár, hanem a kényelem: minden módosításhoz automatikusan készül előnézeti link, a tanúsítvány és a CDN magától működik.

Második példa: AI-asszisztens egy webshopban

Vegyünk egy képzeletbeli debreceni webshopot, amelynek AI-asszisztense havi 3 000 beszélgetést folytat, beszélgetésenként átlagosan négy modellhívással, ez összesen 12 000 hívás. Feltételezzük, hogy egy hívás 2 000 bemeneti és 300 kimeneti tokenből áll, a függvény a frankfurti régióban, 1 GB memóriával fut, hívásonként 0,3 másodpercet számol és 8 másodpercig vár a modell válaszára.

A futtatási költség a frankfurti árakkal így jön ki: az aktív CPU 12 000-szer 0,3 másodperc, vagyis 1 óra, ez 0,18 dollár; a lefoglalt memória a legrosszabb esetben, párhuzamos kiszolgálás nélkül 26,7 GB-óra, ez 0,41 dollár; a 12 000 függvényhívás díja körülbelül 0,01 dollár. A teljes futtatás tehát havi 0,60 dollár körül alakul, ami durván 190 Ft, vagyis simán belefér a havi kreditbe.

A modellköltség egészen más nagyságrend, hiszen a 12 000 hívás 24 millió bemeneti és 3,6 millió kimeneti tokent jelent. A Grok 4.7 listaárán ez 48 plusz 21,6, azaz 69,6 dollár, nagyjából 22 300 Ft havonta, az akciós áron pedig 41,8 dollár (körülbelül 13 400 Ft). Egy olcsóbb, millió tokenenként 0,15 és 0,47 dolláros árszintű modellel, amilyen például az Alibaba Qwen3.8-Omni-Flash API-ja, ugyanez mindössze 5,3 dollár, vagyis körülbelül 1 700 Ft lenne (azt, hogy egy adott modell elérhető-e a Gatewayen, a modellkatalógusban kell ellenőrizni). Ebben a példában tehát a futtatás a teljes költség alig 1%-a, a modellválasztás viszont 13-szoros különbséget okoz.

Harmadik példa: Teams-bot egy nagykereskedésnek

Maradjunk a korábbi képzeletbeli, 25 fős budapesti nagykereskedésnél, ahol a Teams-botot havonta 1 500 kérdéssel keresik meg. Minden kérdés egy Connect-triggert és egy tokenkérést indít, a háttérben egy négylépéses workflow fut (lépésenként három eseménnyel, plusz a futás saját eseményeivel, kerekítve 15 eseménnyel), a modellhívás pedig 3 000 bemeneti és 400 kimeneti tokenből áll. A triggerek 1,43, a tokenkérések 4,50, a workflow-események 0,45 dollárba kerülnek, míg a Grok 4.7 listaárán számolt modellköltség 12,6 dollár. A Connect és a Workflows nagyjából 6,4 dolláros tétele a havi kreditből is kijöhet, ha a projekt más erőforrást alig használ, a modellköltséget viszont az AI Gateway saját, előre feltöltött kreditegyenlegéből vonják le.

Ha a Teams-bot naponta csak tíz-tizenöt telefonhívást vált ki a logisztikán, az havonta 200 és 300 közötti megszakítás. Ha mindegyik csak három perc munkaidőt visz el, az saját becslésünk szerint havi 10 és 15 óra közötti munkaidő, amelynek az ára messze meghaladja a bot havi 10 400 Ft-os költségét. A tanulság mindhárom példában ugyanaz: aki az AI-költségen akar spórolni, annak először a modellt és a promptok hosszát kell optimalizálnia, a tárhelyszámla csak ezután jön.

Mikor éri meg egy KKV-nak a Vercel és mikor elég egy VPS?

A Vercel akkor éri meg, ha Next.js-alapú, hullámzó forgalmú oldalad vagy alkalmazásod van, AI-funkciókat építesz és nincs házon belül rendszergazdád. Egy VPS akkor jobb, ha állandó a terhelés, WordPress vagy más PHP-alapú rendszert futtatsz, saját n8n-t vagy adatbázist üzemeltetnél, illetve ha van, aki a szervert rendszeresen karbantartja.

A VPS (virtual private server, virtuális magánszerver) egy fizikai szerver elkülönített szelete, amelyen saját operációs rendszert futtatsz és mindenhez rendszergazdai jogod van. Árban nehéz verni: a német Hetzner legolcsóbb, a termékoldal szerint 2 vCPU-s, 4 GB memóriás és 40 GB NVMe-tárhelyes CX23 csomagja a 2026. június 15-i árkorrekció óta új rendelésnél havi 5,49 euró (korábban 3,99 euró volt), a 4 vCPU-s, 8 GB-os CX33 pedig havi 8,49 euró. Mindkét ár ÁFA és IPv4-cím nélkül értendő a német és a finn adatközpontokban, ami kerekített 364 Ft-os euróárfolyammal nagyjából 2 000, illetve 3 100 Ft havonta.

A nyers számítási kapacitásban óriási a különbség. Ha egy CPU-mag egész hónapban, 730 órán át folyamatosan dolgozna a Vercel frankfurti régiójában, pusztán az aktív CPU-idő 134 dollár, azaz nagyjából 43 000 Ft lenne memória nélkül, miközben egy CX23 két vCPU-t ad havi 2 000 Ft körüli áron. A Vercel árazása tehát nem állandó terhelésre készült, hanem hullámzó, nagyrészt várakozással teli webes forgalomra, ahol az idő nagy részében semmi sem fut, ezért nincs is mit fizetni.

A VPS-nek ugyanakkor van egy rejtett költsége is: a karbantartás. Egy üzleti célú szervernél legalább ezekkel kell számolnod:

• az operációs rendszer, a Node.js vagy a PHP biztonsági frissítéseivel,
• a mentések beállításával és a visszaállítás rendszeres kipróbálásával,
• a monitorozással, a naplók figyelésével és a riasztásokkal,
• a tűzfal, a reverse proxy (például nginx) és az SSL-tanúsítványok kezelésével,
• a terheléses csúcsokkal, mert egy kis VPS egy kampány napján könnyen megtelik.

A keretrendszer frissítése a Vercelen is a te feladatod, hiszen a Next.js verziója a projekted része: a Next.js például szeptember 22-én is soron kívüli kritikus biztonsági javítást adott ki a 16.3.6-os és a 15.5.26-os verzióval. A fenti lista többi tételét viszont a platform leveszi a válladról. Saját becslésünk szerint egy egyszerű VPS gondozása, ha minden rendben megy, havonta 1 és 3 óra közötti munka, ez pedig egy feltételezett 10 000 Ft-os fejlesztői óradíjjal havi 10 000 és 30 000 Ft közötti rejtett költség. Fordítva is igaz: ha egy fejlesztő tíz oldalt üzemeltet ugyanazon a gépen, a karbantartás tíz felé oszlik, oldalanként így már csak 1 000 és 3 000 Ft közötti összeg jut rá.

A legjobb megoldás sokszor a kettő keveréke. Mivel az AI Gateway bármilyen szerverről hívható, egy VPS-en futó WordPress-oldal is használhatja a központi költségkeretet és naplózást, a Next.js-frontend pedig futhat a Vercelen úgy, hogy a nehéz, állandó háttérmunkát (például az éjszakai készletszinkront vagy a képfeldolgozást) egy olcsó VPS végzi. Ha egy mondatban kellene ítélnünk: egy WordPress-alapú bemutatkozó oldalnak vagy webshopnak a Vercel ma sem szükséges, egy AI-funkciókat építő, Next.js-alapú üzleti alkalmazásnál viszont a havi 6 400 Ft-os belépő a legtöbbször olcsóbb, mint a saját üzemeltetés munkaideje.

Adatvédelem és régióválasztás: amire egy magyar cégnek figyelnie kell

A Vercel amerikai cég, ezért egy magyar KKV-nak adatvédelmi szempontból három kérdést kell tisztáznia: hol futnak a függvények, hol tárolódik a folyamatok állapota és mit látnak az AI-szolgáltatók a kérésekből. Mindhárom beállítható, csak alapértelmezésben nem feltétlenül úgy áll, ahogy egy uniós cégnek kedvező.

A függvények régiója projektenként választható, a frankfurti vagy a stockholmi régió az uniós adatkezeléshez jobb választás, még ha a CPU-idő ott drágább is. A Workflows futásainál az 5-ös béta kell, mert a 4.x ágon indított futások adatai Washingtonban maradnak. Az AI Gateway árazási oldala szerint a Pro csomagban kérésenként ingyen kérhető a nulla adatmegőrzés (Zero Data Retention), amely csak olyan szolgáltatókhoz irányítja a kérést, amelyek vállalták, hogy a promptokat nem tárolják és nem tanítanak rajtuk, a csapatszintű bekapcsolás pedig 1 000 kérésenként 0,10 dollár.

A jogi oldalon a szokásos kötelezettségek maradnak: adatfeldolgozói szerződés a Vercellel és a modellszolgáltatókkal, frissített adatkezelési tájékoztató és adatkezelési nyilvántartás, hogy egy esetleges NAIH-vizsgálatnál is rendben legyenek a papírok. A 2026 augusztusa óta alkalmazandó átláthatósági szabály, az EU AI Act 50. cikke azt is előírja, hogy jelezni kell, ha valaki AI-rendszerrel lép kapcsolatba, ezért a webshop-asszisztensnél és a belső Teams-botnál is egyértelműen tüntesd fel, hogy gép válaszol. Végül ne feledd, hogy maga az átjáró is támadási felület: a nyílt forráskódú LiteLLM modellátjáró MCP-hitelesítésében szeptember elején aktívan kihasznált bejelentkezés-megkerülési hibát jeleztek, vagyis egy saját üzemeltetésű gatewayt ugyanolyan fegyelmezetten kell frissíteni, mint bármely más szervert.

Lépésről lépésre: így próbáld ki a Vercel AI-eszközeit kockázat nélkül

Egy KKV-nál a Vercel AI-eszközeit egy 30 napos, jól körülhatárolt pilottal érdemes kipróbálni, amelynek a végén forintra lefordítható eredmény áll. Az alábbi sorrend a tapasztalatunk szerint a legkevesebb meglepetéssel jár.

• Leltár: írd össze, mi fut ma hol (weboldal, webshop, AI-hívások, automatizációk), mennyibe kerül havonta és ki tartja karban, mert ehhez fogod mérni az eredményt.
• Keret és régió: hozz létre egy külön Pro csapatot a kísérletnek, válaszd a frankfurti régiót és állítsd a költségriasztást 40 vagy 50 dollárra az alapértelmezett 200 helyett.
• AI Gateway: hozz létre projektenként külön API-kulcsot és költségkeretet, adj meg egy olcsóbb tartalékmodellt, a személyes adatot tartalmazó kéréseknél pedig kapcsold be a nulla adatmegőrzést.
• Egyetlen folyamat: válassz egy alacsony kockázatú, jól mérhető folyamatot (például az ajánlatkérések előfeldolgozását), amelyet a Workflow SDK 5-ös ágán építesz meg, az első két hétben személyes adatok nélkül.
• Teams-bot belső pilottal: ha Microsoft 365-öt használtok, a bérlői adminisztrátorral állítsátok be a Connect Teams-csatlakozóját úgy, hogy a botot először csak egy ötfős csoport érje el, kizárólag olvasási jogokkal.
• Fokozatos élesítés: a látogatóknak szóló AI-funkciót a Flags SDK-val előbb a forgalom 10%-ának kapcsold be, az arányt pedig csak akkor növeld, ha a konverzió nem romlik.
• Mérés és döntés: a 30. napon vesd össze a vc inspect CPU-perceit, a Vercel használati kimutatását és a Gateway kérésnaplóit a leltárral, majd dönts, hogy maradsz, visszalépsz vagy hibrid megoldást választasz.

Buktatók, amelyek elsőre nem látszanak

A Vercel árlapja átlátható, néhány költség- és kockázati tétel mégis csak használat közben derül ki:

• A Hobby csomag a Vercel feltételei szerint nem kereskedelmi célú, vagyis egy cég honlapja vagy webshopja nem futhat rajta, akkor sem, ha a forgalma belefér az ingyenes keretbe.
• A lefoglalt memória a modell válaszára várva is számláz, ezért a hosszan streamelő AI-válaszoknál a memóriaméretet nem érdemes a szükségesnél nagyobbra állítani.
• A nagy build-gép és a sok előnézeti deployment együtt drága, ezért a CPU-perceket az első hónapban hetente nézd meg.
• Minden élesítésre jogosult kolléga havi 20 dollárral növeli a számlát, a csak nézelődő munkatársakat ezért viewer szerepkörrel add hozzá.
• A Workflow SDK 5-ös ága még béta, ezért ügyfélkritikus folyamatot csak alapos tesztelés után bízz rá.
• A Grok 4.7 kedvezménye szeptember 27-én lejár, egy akciós áron kiszámolt üzleti tervet ezért a listaárral is ellenőrizz.
• A legnehezebben hordozható rész a Connect és a menedzselt bot, míg a Gateway szabványos API-formátumai és a nyílt forráskódú Workflow SDK miatt a kiköltözés viszonylag kis munkával megoldható.

Miben segít a Convergo?

A Convergo abban segít, hogy a hosting és az AI-futtatás kérdésében ne a divat, hanem a saját számaid alapján dönts. Programozás és egyedi fejlesztés szolgáltatásunk keretében felmérjük a meglévő oldaladat, majd kiszámoljuk, hogy a Vercel, egy VPS vagy a kettő keveréke jön-e ki jobban. Ha a saját szervernél maradsz, a support, üzemeltetés és tárhely csomagunk (havi 30 000 Ft, benne 3 fejlesztői óra) leveszi a válladról a frissítéseket és a mentéseket. AI-oldalon egyedi AI-integrációval és workflow automatizációval kötjük össze a modelleket a CRM-mel, az ERP-vel vagy a Teamsszel. Az első lépés egy ingyenes egyeztetés, ahol közösen átnézzük a jelenlegi tárhelyedet és AI-költségeidet.